statistics- все статьи тега


R, python или octave: эмпирический квантиль (обратный cdf) с доверительными интервалами?

Я ищу встроенную функцию, которая возвращает квантиль выборки и оценочный доверительный интервал в чем-то другом, чем MATLAB (MATLAB ecdf делает это). Я предполагаю, что у R есть этот встроенный,и я просто еще не нашел его. Если у вас есть какой-либо отдельный код для этого, вы также можете указать на него здесь, хотя я надеюсь найти что-то, что входит в большую открытую базу кода. - попытка уйти от MATLAB. ...

Почему функция MATLAB signrank возвращает одни и те же знаковые Ранговые статистические значения при переворачивании знаков точек данных?

Почему функция MATLAB signrank возвращает те же значения статистики знакового ранга при переворачивании знаков точек данных? У меня есть последовательность точек данных, хранящихся в векторе x. Я использую signrank(x) для проверки ранга знака. Matlab говорит Когда вы используете тест для одной выборки, то W-сумма рангов положительных различий между наблюдениями и гипотетическим медианным значением M0 (которое равно 0 при использовании signrank (x) и m при использовании signrank (x, m)). ...

Как подсчитать общее количество строк, измененных конкретным автором в репозитории Git?

есть ли команда, которую я могу вызвать, которая будет считать строки, измененные конкретным автором в репозитории Git? Я знаю, что должны быть способы подсчета количества коммитов, поскольку Github делает это для своего графика воздействия. ...

Вычисление среднего арифметического (один тип среднего) в Python

есть ли встроенный или стандартный метод библиотеки в Python для вычисления среднего арифметического (один тип среднего) списка чисел? ...

Статистика: комбинации в Python

мне нужно вычислить комбинаторики (nCr) в Python, но не могу найти функцию, чтобы сделать это в math,numpy или stat библиотеки. Что-то вроде функции типа: comb = calculate_combinations(n, r) мне нужно количество возможных комбинаций, а не реальные комбинации, так itertools.combinations меня не интересует. наконец, я хочу избежать использования факториалов, так как числа, для которых я буду вычислять комбинации, могут стать слишком большими, и факториалы будут уродливый. это кажется очень ле ...

Есть ли хорошая библиотека математики / статистики для Scala? [закрытый]

Я ищу хорошую библиотеку с открытым исходным кодом для scala для математики и статистики. Надеюсь, что-то вроде Apache Math или Colt, но реализовано в Scala. может ли кто-нибудь указать мне в правильном направлении? ...

Найти наиболее частое число в векторе numpy

Предположим, у меня есть следующий список в Python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Как найти наиболее частое число в этом списке аккуратным способом? ...

Является ли Python быстрее и легче, чем C++? [закрытый]

Я всегда думал, что преимущества Python-это читаемость кода и скорость разработки, но время и использование памяти были не так хороши, как у C++. эта статистика поразило меня очень сильно. что ваш опыт говорит вам об использовании времени и памяти Python vs C++? ...

Экранирование (мульти)коллинеарности в регрессионной модели

Я надеюсь, что это не будет вопрос "спросить и ответить"... вот так ... : (мульти) коллинеарность относится к чрезвычайно высоким корреляциям между предикторами в регрессионной модели. Как их вылечить... ну, иногда вам не нужно "лечить" коллинеарность, так как это не влияет на саму регрессионную модель, а интерпретацию эффекта отдельных предикторов. один из способов определить коллинеарность состоит в том, чтобы поместить каждый предиктор в качестве зависимой переменной, а другие предикторы в к ...

Построение трехмерного участка поверхности с наложением контурной карты, используя R

У меня есть 3-кортежный набор данных (X,Y, Z точек), которые я хочу построить с помощью R. Я хочу создать участок поверхности из данных и наложить контурную карту на участок поверхности, чтобы создать впечатление контурной карты, являющейся "тенью" или проекцией с участка поверхности. Контурная карта должна появиться под поверхностным участком. мой набор данных выглядит так: Axis | Data Type ------------------- X | Date value Y | Float value Z | Float value Как я могу этого ...