Правильный способ обратить панды вспять.Фрейм данных?


вот мой код:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})

for i in reversed(data):
    print(data['Odd'], data['Even'])

когда я запускаю этот код, я получаю следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
    return cache[item]
KeyError: 5

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
    for i in reversed(data):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
    _, block = self._find_block(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
    self._check_have(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
    raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'

почему я получаю эту ошибку?
Как я могу это исправить?
Что такое правильный способ обратного pandas.DataFrame?

2   51   2013-12-07 21:07:58

2 ответа:

data.reindex(index=data.index[::-1])

или просто:

data.iloc[::-1]

перевернет ваш фрейм данных, если вы хотите иметь for цикл, который идет снизу вверх, вы можете сделать:

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])

или

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])

вы получаете сообщение об ошибке, потому что reversed первые звонки data.__len__() который возвращает 6. Затем он пытается вызвать data[j - 1] на j на range(6, 0, -1), и первый звонок будет data[5]; но в панд dataframe data[5] означает столбец 5, и нет столбца 5, поэтому он будет бросать исключение. ( см. docs)

вы можете изменить строки еще более простым способом:

df[::-1]