Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда



Книга Прикладной анализ текстовых данных на Python.  Бенгфорт, Билбро, Охеда
 Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

Читать книгу Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда бесплатно на Codengineering.ru
57   0  
    Ничего не найдено.

Добавить ответ:
Отменить.